Arm Lumex CSS發(fā)布：全新C1 CPU與G1-Ultra GPU詳解

2025-09-12 14:41:57 15

9月10日，Arm UNLOCKED 峰會(huì)在上海召開。 Arm在此次峰會(huì)上正式發(fā)布了面向移動(dòng)端的 Arm Lumex 計(jì)算子系統(tǒng)(Compute Subsystem, CSS) ，包括了全新的基于Armv9.3指令集的C1系列CPU集群，以及支持新一代光線追蹤技術(shù)的Mali G1 GPU系列。其中，C1 CPU集群均支持可擴(kuò)展矩陣延伸指令集 SME2 ，極大地提升了CPU對(duì)于AI 和 ML 工作負(fù)載的支持。

一、全新Armv9.3，加入對(duì)SME2支持

雖然對(duì)于目前的很多AI負(fù)載來說，利用GPU、NPU等計(jì)算單元來進(jìn)行計(jì)算，可以擁有比CPU更高的計(jì)算效率。但是對(duì)于CPU廠商來說，也在不斷通過融入一些新的指令集來提升CPU的AI計(jì)算能力。

過去多年來，Arm 也一直致力于提升的CPU的AI能力，比如在 Armv7 架構(gòu)中引入了*單指令多數(shù)據(jù) (SIMD，也稱Arm Neon 指令) 擴(kuò)展，探索了機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載；Armv8.4-A 支持 8 位整數(shù)點(diǎn)積指令；Armv8.6-A 支持各種數(shù)據(jù)類型的矢量?jī)?nèi)整數(shù)和浮點(diǎn)矩陣乘法指令。

進(jìn)入到 Armv9 架構(gòu)，Arm在 CPU 上集成了用于加速和保護(hù)如大語(yǔ)言模型 (LLM) 等先進(jìn)的生成式 AI 工作負(fù)載的特性。比如，Armv9-A 加入了可伸縮矢量擴(kuò)展 2 (SVE2)，用于數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP)、媒體和通用矢量化；Armv9.2-A 則*引入了可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME)指令，可加速 AI 和 ML 工作負(fù)載，并為 Arm CPU 上運(yùn)行的 AI 和 ML 應(yīng)用提供更高的性能、能效和靈活性。

而全新的Armv9.3則加入了對(duì)于SME2的支持，即在 SME 的基礎(chǔ)上增加了多矢量指令，允許在矩陣和矢量運(yùn)算中復(fù)用架構(gòu)狀態(tài) (ZA Array)，并具有更高吞吐量的矢量處理能力。這有助于通過壓縮 AI 格式來減少內(nèi)存帶寬并節(jié)省功耗，從而實(shí)現(xiàn)矢量和矩陣加速的平衡。SME2 還能夠靈活地動(dòng)態(tài)去量化，并解壓縮 2 位和 4 位權(quán)重，以節(jié)省內(nèi)存帶寬。在生成式 AI 工作負(fù)載日益復(fù)雜和耗電加劇的背景下，這些特性非常重要，同時(shí)也彰顯了 Arm 致力于應(yīng)對(duì) AI 無止盡的能源需求。

二、面向 AI 高性能 Arm C1 CPU 集群

Arm全新的 C1 CPU 集群是 Arm Lumex CSS 平臺(tái)的組件之一，也是*基于 Armv9.3 架構(gòu)的CPU 系列產(chǎn)品。

最高性能的 Arm C1 CPU 集群集成了新的 C1-Ultra CPU，以及可靈活組合的C1-Premium、C1-Pro 與 C1-Nano CPU 核心，能夠根據(jù)合作伙伴的特定需求，實(shí)現(xiàn)性能和能效提升。同時(shí)，C1 CPU 通過 Armv9 架構(gòu)直接內(nèi)建第二代 Arm 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME2)，這為加速 AI 體驗(yàn)帶來了革新突破。

1、 C1-Ultra：最強(qiáng)超大核

具體來說，C1-Ultra作為的C1 CPU系列當(dāng)中性能最強(qiáng)的超大核。其帶來了業(yè)界*的前端設(shè)計(jì)，并針對(duì)實(shí)際工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化；擁有業(yè)內(nèi)最寬、吞吐量最高的微架構(gòu)；擁有*的預(yù)取器，可在面積限制內(nèi)優(yōu)化性能。

這些特性使得C1-Ultra 的 IPC 進(jìn)一步提升了12%，相比Cortex-X1的IPC提升了超過75%，使得C1-Ultra內(nèi)核的性能表現(xiàn)比Cortex-X925高出約26%。

從Geekbench 6.3的測(cè)試數(shù)據(jù)來看，在同等性能水平下，C1-Ultra的能耗比Cortex-X925低了28%，而如果從最高的單線程性能來看，C1-Ultra確實(shí)要比Cortex-X925高出25%左右。

2、C1-Premium：最高PPA

C1-Premium是 Arm *次旗艦處理器CPU，追求最高的PAA（性能、功耗、面積）。

據(jù)Arm介紹，C1-Premium核心面積比包含私有 L2 緩存的 C1-Ultra 核心縮小了 35%。該 CPU 在 SPEC 套件等基準(zhǔn)測(cè)試中以更小的占用面積，保持了同等的性能水平，實(shí)現(xiàn)了*的面積效率。

得益于極高的PPA，這也使得C1-Premium可具有可靈活組合性，可以為新細(xì)分市場(chǎng)提供*性能。

比如，原本2個(gè)C1-Ultra + 6個(gè)C1-Pro的CPU，如果將超大核換成2個(gè)C1-Premium ，整體面積可以減少35%；同樣，如果原本4個(gè)C1-Pro + 4個(gè)

C1-Nano的CPU，升級(jí)成2個(gè)C1-Premium + 6個(gè)C1-Pro的CPU，在面積不會(huì)增加多少的情況下，性能可以迅速提升35%。

不過，Arm并未提供更多關(guān)于C1-Premium本身性能上的數(shù)據(jù)。

3、C1-Pro：最高能效大核

C1-Pro的定位是最高能效的大核。在微架構(gòu)層面，Arm C1-Pro 引入了增強(qiáng)型分支預(yù)測(cè)和內(nèi)存系統(tǒng)更新，尤其適用于實(shí)際用例中的多任務(wù)處理。

從Geekbench 6.3測(cè)試表現(xiàn)來看，在同等性能下，C1-Pro的功耗要比Cortex-A725低26%；在同等功耗下，C1-Pro的性能要比Cortex-A725高出11%。

在相關(guān)應(yīng)用測(cè)試中，與Cortex-A725相比，C1-Pro CPU在相同主頻下，性能最高提升了16%；在相同性能下，功耗降低了12%。

值得一提的是，C1-Pro 還具有面積優(yōu)化的配置方案，可以幫助客戶輕松地遷移到最新的Armv9.3，無需犧牲任何面積，并且保留關(guān)鍵的微架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，并支持SME2。

4、C1-Nano：最高能效小核

C1-Nano 在最小面積占用的條件下，將 Arm C1 系列 CPU 的優(yōu)勢(shì)集于一體。相比此前的Cortex-A520小核，C1-Nano電源效率大幅提高，在同一工藝下，與 Cortex-A520 相比，電源效率提高 26%了；減少 L3/DRAM 交互，實(shí)現(xiàn)了最小面積和最高區(qū)域效率。與 Cortex-A520 相比，SPECint2017 性能提高 5.5%，核心面積提高 2%；改進(jìn)了指令獲取，解耦預(yù)測(cè)/獲取流水線在獲取工作負(fù)載方面提高了10%以上的性能。

C1-Nano*的高能效和低功耗表現(xiàn)，使其成為可穿戴設(shè)備和緊湊型消費(fèi)類電子設(shè)備的理想之選。

5、C1-DSU

DSU（DynamIQ Shared Unit）是Arm CPU集群架構(gòu)中的一個(gè)關(guān)鍵組件，用于管理多核處理器的核心，優(yōu)化性能和能效。對(duì)于全新的C1 CPU集群，Arm也帶來了全新的C1-DSU，也加入了對(duì)于SME2的支持。

據(jù)Arm介紹，與DSU-120相比，C1-DSU典型功耗降低了11%，快速喚醒 RAM 功耗降低了7%。

6、Arm C1 CPU 集群可滿足各類端側(cè)應(yīng)用

C1系列的四款CPU內(nèi)核，也為Arm C1 CPU集群的組合帶來了非常多的選擇。

如果拿最低端的2個(gè)C1-Nano（基于不支持SME2的DSU）與最高端的2個(gè)C1-Ultra + 6個(gè)C1-Pro（基于支持SEM2的DSU）對(duì)比，后者的性能達(dá)到了前者的17倍，不過面積也達(dá)到前者的25倍。足見性能、面積跨度之大，還可擴(kuò)展至各個(gè)級(jí)別的消費(fèi)類電子和移動(dòng)設(shè)備，為多樣化的端側(cè)工作負(fù)載提供不同水平的性能、功耗和面積效率。

Arm C1 CPU 集群在實(shí)際用例中表現(xiàn)突出。在行業(yè)*的性能基準(zhǔn)測(cè)試，該 CPU 集群在同等條件下，相較于上一代 CPU 集群性能平均提升 30%，在游戲和視頻流媒體等應(yīng)用中平均提速 15%。與此同時(shí)，在日常移動(dòng)端工作負(fù)載（如視頻播放、社交媒體、網(wǎng)頁(yè)瀏覽）中，該 CPU 集群在同等條件下，相較于上一代 CPU 集群功耗平均降低 12%。

在Arm看來，下一代主流的智能手機(jī)的CPU集群可能將會(huì)是支持SME2的C1集群，比如C1-Pro + C1-Nano這樣的組合，預(yù)計(jì)相比當(dāng)前的Cortex-A725+Cortex-A520的組合，可以帶來11%的性能提升和2倍的AI性能密度。

6、SEM2加持下的AI性能提升

得益于 SME2 內(nèi)置的矩陣擴(kuò)展，Arm C1 CPU 能夠加速 AI 功能，包括涉及大量矩陣運(yùn)算的大語(yǔ)言模型 (LLM)、媒體處理（圖像與視頻）、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、實(shí)時(shí)應(yīng)用（AI 助手、計(jì)算攝影與 AI 濾鏡）以及多模態(tài)應(yīng)用等。SME2 是在 SME 基礎(chǔ)上進(jìn)行了全新的智能升級(jí)，能提升性能、降低內(nèi)存占用，并使端側(cè) AI 運(yùn)行得更為流暢，尤其是在音頻生成、攝像頭推理、計(jì)算機(jī)視覺及即時(shí)聊天等高實(shí)時(shí)性要求的應(yīng)用中。

據(jù)Arm介紹，針對(duì)生成式 AI、語(yǔ)音識(shí)別、典型的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和計(jì)算機(jī)視覺 (CV) 等工作負(fù)載，啟用 SME2 的 Arm C1 CPU 集群在同等條件下，能比上一代 CPU 集群帶來5倍 AI 性能提速。此外，借助 SME2，該C1 CPU 集群可實(shí)現(xiàn)多達(dá)3倍的能效優(yōu)化。而上述的 AI 性能和能效改進(jìn)能為用戶帶來更流暢、響應(yīng)更迅速的端側(cè)體驗(yàn)。

Arm表示，SME2 顯著縮小了C1 CPU與GPU之間的AI性能差距，特別是在小型AI工作負(fù)載上，CPU 現(xiàn)已超越 GPU，并且保留了CPU的靈活性。

從Arm公布的測(cè)試數(shù)據(jù)來看，在沒有SME2 的支持下，C1-Pro CPU的AI性能與Arm最新的Mali G1 GPU的AI性能差距巨大。但是，有了SME2加持的C1-Pro CPU，AI性能大幅提升，特別是在運(yùn)行一些小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，其性能表現(xiàn)甚至比Arm最新的Mali G1 GPU表現(xiàn)更好。

SME2 還可加速各種圖像處理工作負(fù)載，比如在libyuv中，支持SME2的C1-Pro的圖像處理表現(xiàn)提升到了原來的3倍。

對(duì)于 Arm 合作伙伴和開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)而言，相較于未啟用 SME2 特性的硬件，這些提升能顯著加速不同工作負(fù)載和用例中的 AI 性能，包括：

在 Whisper Base 上處理語(yǔ)音工作負(fù)載時(shí)，延遲降低 4.7 倍；在 Google Gemma 3 模型上進(jìn)行聊天交互，AI 性能增長(zhǎng) 4.7 倍；在 Stability AI Stable Audio 模型上生成音頻，速度提升 2.8 倍。

三、Mali G1-Ultra 重新定義游戲與 AI 體驗(yàn)

手機(jī)的游戲性能一直以來都是廠商和用戶極為關(guān)心的一大關(guān)鍵能力。根據(jù)最新的 Newzoo 報(bào)告，手游玩家占據(jù)了高達(dá) 83% 的全球游戲玩家人口，其手游總時(shí)長(zhǎng)達(dá)到 3,900 億小時(shí)。

Arm作為移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的霸主，其也一直致力于利用自身的GPU來提升手機(jī)游戲體驗(yàn)。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，搭載 Arm GPU 的芯片出貨量已逾 120 億顆。

此次，Arm全新推出的Mali G1-Ultra是專為新一代手游和 AI 體驗(yàn)打造的GPU，基于 Arm 第五代 GPU 架構(gòu)。引入多項(xiàng)核心級(jí)改進(jìn)，旨在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高端沉浸式游戲體驗(yàn)。

與上一代的Immortalis-G925 GPU相比，Mali G1-Ultra還帶來了新一代 Arm 光線追蹤單元 RTUv2，使得光線追蹤性能達(dá)到了前一代的兩倍；借助 IRD、tiler 改進(jìn)、IDVS/計(jì)算調(diào)度，2倍快速訪問統(tǒng)一內(nèi)存，使得Mali G1-Ultra在主流圖形基準(zhǔn)測(cè)試中，性能表現(xiàn)提升了20%；通過優(yōu)化計(jì)算和新的 MMUL.FP16 指令，使得AI性能也提升了20%；每幀生成的功耗也降低了9%。

除了面向旗艦智能手機(jī)的 Mali G1-Ultra，Arm 還推出 Arm Mali G1-Premium 和 Mali G1-Pro GPU，旨在提供可擴(kuò)展的性能和能效選擇，以滿足不同移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng)和產(chǎn)品層級(jí)的需求。Mali G1 GPU 系列提供從 1 到 24 個(gè)著色器核心選項(xiàng)，使系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) 設(shè)計(jì)商能夠根據(jù)其目標(biāo)市場(chǎng)和特定需求，靈活配置 GPU。

1、新一代光線追蹤單元RTUv2

得益于 Mali G1-Ultra 中的光線追蹤單元RTUv2，在啟用硬件光線追蹤的游戲中，光線追蹤性能可提升兩倍，幀率可提升 40%。新的光線追蹤單元專為移動(dòng)端的實(shí)時(shí)性能而打造，實(shí)現(xiàn)了桌面級(jí)的光照、反射與陰影。

與前一代 RTUv1 相比，RTUv2 更加智能，且采用單光線模型，大幅增強(qiáng)對(duì)非一致性光線的支持，并成為完全獨(dú)立的硬件單元。這些設(shè)計(jì)變化帶來了顯著的能效與性能優(yōu)勢(shì)。例如，其模塊化架構(gòu)與獨(dú)立電源域使得 RTUv2 可在設(shè)備空閑時(shí)斷電，從而為其他任務(wù)節(jié)省電力。

鑒于通過 RTUv2 實(shí)現(xiàn)的性能與能效平衡的優(yōu)勢(shì)，Mali G1-Ultra 能在旗艦智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的游戲體驗(yàn)，使其成為旗艦智能手機(jī)的理想配置。

2、端側(cè)實(shí)時(shí)智能加速

AI 正在重塑移動(dòng)設(shè)備思考、感知與響應(yīng)的方式，而 GPU 在這一演進(jìn)歷程中扮演著關(guān)鍵角色。Mali G1-Ultra 引入新的矩陣乘法單元 (MMUL) FP16 指令，可加速如語(yǔ)義分割、去噪、深度估計(jì)、物體檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別和圖像增強(qiáng)等端側(cè)關(guān)鍵 AI 工作負(fù)載。在FP32 ML網(wǎng)絡(luò)中，Mali G1-Ultra與上一代 Immortalis-G925（同樣均為14核心）相比，其性能提升高達(dá) 104%。

通過擴(kuò)大的 L2 緩存和優(yōu)化的互連設(shè)計(jì)，Mali G1-Ultra 專為并行處理 AI 與圖形工作負(fù)載而打造，大幅減少內(nèi)存瓶頸，并確保實(shí)時(shí)體驗(yàn)的靈敏響應(yīng)與流暢運(yùn)行。無論是增強(qiáng)照片質(zhì)量，還是支持更智能的應(yīng)用交互，Mali G1-Ultra 都在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)響應(yīng)靈敏的實(shí)時(shí)智能。

3、可擴(kuò)展性能的新架構(gòu)特性

據(jù)介紹，Mali G1-Ultra帶來了雙堆疊著色器核心，可使內(nèi)部帶寬加倍并減少擁塞；增加快速訪問統(tǒng)一寄存器，以在著色器執(zhí)行期間大幅減少內(nèi)存提取。這些更新共同提升了包括實(shí)時(shí)光照和基于物理的渲染在內(nèi)的響應(yīng)效果（這些*通常屬于計(jì)算密集型工作負(fù)載）。

此外，Mali G1-Ultra 還引入 Arm 圖像區(qū)域依賴 (Image Region Dependencies, IRD)，這是一種更智能的調(diào)度特性，使 GPU 能同時(shí)處理屏幕的不同部分，從而在復(fù)雜場(chǎng)景中提升性能并減少空閑時(shí)間。

4、為開發(fā)者量身打造

為幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的性能優(yōu)化，Mali G1 GPU 通過基于塊 (tile) 的硬件計(jì)數(shù)器，提供更強(qiáng)的可觀測(cè)性。這些計(jì)數(shù)器能逐幀按區(qū)域洞察 GPU 活動(dòng)，讓開發(fā)者可以更高效地識(shí)別熱點(diǎn)，并平衡工作負(fù)載。

這些計(jì)數(shù)器可通過 Vulkan 擴(kuò)展訪問，并將在未來的安卓版本中支持 RenderDoc。這讓游戲引擎公司、游戲工作室和設(shè)備 OEM 廠商能夠更為輕松地從該架構(gòu)中獲得最大性能，同時(shí)保持視覺質(zhì)量和電池效率。

Mali G1 GPU 還支持 Arm 精銳超級(jí)分辨率技術(shù) (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這項(xiàng)時(shí)域類超分技術(shù)可在減少 GPU 工作負(fù)載的同時(shí)，提升圖像質(zhì)量。該技術(shù)通過虛幻引擎 5 (Unreal Engine 5) 提供，并已集成至《堡壘之夜》手游。Arm ASR 能幫助開發(fā)者在不犧牲視覺保真度的情況下，保持高幀率，從而在各種移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)更流暢的游戲體驗(yàn)與更清晰的細(xì)節(jié)效果。

四、Arm Lumex CSS 平臺(tái)

在2024年5月，Arm就推出了面向客戶端的計(jì)算子系統(tǒng)（CSS for Client），整合了當(dāng)時(shí)最新的 Armv9.2 指令集的 CPU 集群，包括Cortex-X925 CPU、Cortex-A725 CPU、更新后的Cortex-A520 CPU，以及Immortalis-G925 GPU等IP。

此次Arm最新的發(fā)布的Arm Lumex CSS 平臺(tái)是專門面向旗艦智能手機(jī)和大屏計(jì)算設(shè)備的計(jì)算子系統(tǒng)，不僅整合了前面介紹的Arm C1 CPU集群、Mali G1-Ultra GPU、C1-DSU，還帶來了Arm SI L1 系統(tǒng)互連與 Arm MMU L1 系統(tǒng)內(nèi)存管理單元等IP。

1、面向AI優(yōu)先SoC平臺(tái)的系統(tǒng)IP

Lumex CSS平臺(tái)要支持 AI 優(yōu)先體驗(yàn)，自然不能只局限于CPU、GPU等計(jì)算 IP 和前面提到的多核調(diào)度的DSU IP的提升，還必須在整個(gè)互連和內(nèi)存架構(gòu)層面持續(xù)演進(jìn)。所以，Arm為了Lumex CSS平臺(tái)帶來了全新的SI L1和MMU L1和NoC S3等系統(tǒng)IP，專為滿足高要求 AI 和其他計(jì)算密集型工作負(fù)載的帶寬與延遲需求而優(yōu)化。

具體來說，新的SI L1系統(tǒng)互連適用于需要硬件管理一致性、SLC和*QoS的數(shù)據(jù)共享的高性能設(shè)計(jì)。其配備了業(yè)內(nèi)先進(jìn)的，且具有*面積效率的系統(tǒng)級(jí)緩存 (SLC) ，相比標(biāo)準(zhǔn)編譯的 RAM，其泄漏功耗降低了 71%，大幅減少了待機(jī)功耗。

SI L1 系統(tǒng)互連面向旗艦移動(dòng)設(shè)備，具備完全集成的可選 SLC 并支持 Arm 內(nèi)存標(biāo)記擴(kuò)展 (Memory Tagging Extension, MTE) 特性，可提供*的安全性。

而MMU L1則是新一代面向移動(dòng)優(yōu)化的內(nèi)存管理單元（Memory Management Unit，MMU），通過PPA優(yōu)化提高系統(tǒng)MMU的可負(fù)擔(dān)性和可擴(kuò)展的安全基礎(chǔ)，可以為Android和Windows設(shè)備實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)存轉(zhuǎn)換的安全、經(jīng)濟(jì)、高效的可擴(kuò)展虛擬化。

據(jù)Arm披露的數(shù)據(jù)顯示，SI L1 系統(tǒng)互連相比上代的CI-7000，互聯(lián)延遲降低了75%；MMU L1相比上代的MMU-700最多可將TBU延遲降低83%。

NoC S3 片上網(wǎng)絡(luò)互連則面向注重成本且非一致性的移動(dòng)系統(tǒng)。

2、解鎖3nm物理實(shí)現(xiàn)

據(jù)Arm介紹，Lumex CSS提供針對(duì)3nm工藝優(yōu)化、生產(chǎn)就緒的 CPU 和 GPU 實(shí)現(xiàn)，已為多家晶圓代工廠所支持。

如此一來，Arm 的芯片合作伙伴和 OEM 廠商能夠：將這些實(shí)現(xiàn)作為靈活的構(gòu)建模塊，以便專注于 CPU 和 GPU 集群層面的差異化設(shè)計(jì)；實(shí)現(xiàn)*的頻率和 PPA；在向最新 3nm 工藝節(jié)點(diǎn)過渡時(shí)，助力確保芯片一次流片成功。

3、全棧軟件已就緒

為充分釋放 Lumex CSS性能潛力，幫助客戶在硅片發(fā)貨前，實(shí)現(xiàn)從固件到應(yīng)用程序的所有層的*性能，Arm 推出了全新系列的軟件與工具，助力開發(fā)者即刻著手原型設(shè)計(jì)、構(gòu)建 AI 工作負(fù)載，以及利用 Lumex CSS 平臺(tái)的完整 AI 功能。

這些軟件與工具包括：完整的 Android 16 就緒軟件棧，涵蓋可信固件至應(yīng)用程序?qū)?；完整且免費(fèi)的啟用 SME2 的 KleidiAI 軟件庫(kù)；全新的自頂向下的遙測(cè)解決方案，用于分析應(yīng)用性能、識(shí)別瓶頸并優(yōu)化算法。

Arm KleidiAI 于 2024 年推出，旨在為Arm CPU 上運(yùn)行的 AI 推理工作負(fù)載提供軟件性能優(yōu)化，開發(fā)者無需進(jìn)行任何額外的工作，目前該軟件庫(kù)已應(yīng)用于移動(dòng)端、云和數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵領(lǐng)域，包括 KleidiAI 已被集成到 execuTorch、Llama.cpp、MediaPipe、PyTorch、LightRT等幾乎所有主流AI框架的最新版本中，開發(fā)者只需開始構(gòu)建應(yīng)用程序，即可在基于 Arm 架構(gòu)的平臺(tái)上自動(dòng)獲取性能的顯著提升。

因此，當(dāng)基于 Lumex 的設(shè)備在未來數(shù)月上市時(shí)，應(yīng)用程序即刻就能在其 AI 工作負(fù)載上實(shí)現(xiàn)性能和效率提升。

在圖形處理方面，隨著未來的安卓版本將支持 RenderDoc，以及通過 Lumex 提供 Vulkan計(jì)數(shù)器、Streamline 和 Perfetto 等統(tǒng)一可觀測(cè)性工具，開發(fā)者能夠?qū)崟r(shí)分析工作負(fù)載、調(diào)優(yōu)延遲，并精確平衡電池續(xù)航與視覺效果。

小結(jié)：

Arm全新推出的 C1 CPU 集群提供了高性能、高能效、高可擴(kuò)展性的內(nèi)核IP選擇，并且憑借對(duì)于SME2的支持，極大地提升了CPU的AI性能，為未來端側(cè) AI 的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

全新的Mali G1-Ultra 則重新定義了移動(dòng) GPU 的性能，在光線追蹤性能提升的同時(shí)，在架構(gòu)效率和AI加速性能上也迎來了突破性進(jìn)展，有望為新一代移動(dòng)終端的游戲體驗(yàn)和AI應(yīng)用帶來更*的體驗(yàn)。

基于全新IP的Arm Lumex CSS 平臺(tái)則為客戶帶來了更為完整的CPU/GPU集群解決方案和軟件棧，以及基于3nm節(jié)點(diǎn)的物理版圖，這在當(dāng)前眾多科技大廠紛紛自研芯片的熱潮下，將有助于他們大幅降低在CPU/GPU集群研發(fā)上的投入，可以更專注地投入到自己核心的差異化需求研發(fā)上，提升芯片一次流片成功率，加速產(chǎn)品的推出周期。Arm *副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理 Chris Bergey解釋稱：“他們無需再雇傭數(shù)百名工程師來整合我們的 IP，而是可以專注于真正能帶來差異化的部分。

Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁 James McNiven在采訪環(huán)節(jié)也明確指出，目前Arm的 CSS 平臺(tái)只是專注于其擅長(zhǎng)的CPU、GPU IP和集群解決方案，可以為客戶提供參考設(shè)計(jì)和物理實(shí)現(xiàn)，并不意味著Arm將利用Lumex CSS平臺(tái)為客戶定制完整的SoC解決方案，客戶也并不能利用Lumex CSS平臺(tái)直接交由晶圓代工廠生產(chǎn)自己的芯片，因?yàn)镾oC并不只有CPU/GPU就能夠運(yùn)行，這并不是一個(gè)完整的SoC解決方案，客戶仍然需要在Lumex CSS平臺(tái)基礎(chǔ)上加入一系列自己的IP或第三方IP來打造一個(gè)完整的SoC解決方案，比如接口IP、ISP、NPU IP、基帶IP等等。

值得一提的是，以往Arm在發(fā)布全新的CPU/GPU IP時(shí)都會(huì)透露相關(guān)產(chǎn)品的大致上市時(shí)間，也會(huì)有相關(guān)芯片廠商宣布將會(huì)率先采用，但是在這次的發(fā)布會(huì)上卻并沒有，只有vivo這家手機(jī)廠商高管有上臺(tái)發(fā)言。不過，猜測(cè)聯(lián)發(fā)科即將發(fā)布的天璣9500有可能會(huì)采用Arm全新的C1 CPU集群及G1-Ultra GPU，但是可能并不會(huì)采用Lumex CSS平臺(tái)來進(jìn)行設(shè)計(jì)。畢竟之前聯(lián)發(fā)科天璣9400被說是基于Arm面向客戶端的CSS設(shè)計(jì)時(shí)，聯(lián)發(fā)科還曾公開辟謠。

編輯：芯智訊-浪客劍

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Arm Lumex CSS發(fā)布：全新C1 CPU與G1-Ultra GPU詳解

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