在我的一生中，我見過兩次讓我印象深刻的技術(shù)演示，它們是革命性的。

[敏感詞]次是在1980年，當(dāng)時(shí)我接觸到了圖形用戶界面——每個(gè)現(xiàn)代操作系統(tǒng)的先驅(qū)，包括 Windows。我和向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫 Charles Simonyi 的才華橫溢的程序員，我們立即開始集思廣益，討論我們可以用這種用戶友好的計(jì)算方法做的所有事情。Charles 最終加入了微軟，Windows 成為了微軟的支柱，我們在那次演示之后所做的思考幫助制定了公司未來15年的議程。

第二個(gè)大驚喜發(fā)生在去年。自2016年以來，我一直與 OpenAI 的團(tuán)隊(duì)會面，他們的穩(wěn)步進(jìn)步給我留下了深刻的印象。2022年中，我對他們的工作感到非常興奮，于是我給了他們一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練人工智能已通過大學(xué)預(yù)修生物學(xué)考試。使其能夠回答未經(jīng)專門培訓(xùn)的問題。（我選擇 AP Bio 是因?yàn)闇y試不僅僅是對科學(xué)事實(shí)的簡單反省——它要求你批判性地思考生物學(xué)。）如果你能做到，我說，那么你就取得了真正的突破。

我認(rèn)為挑戰(zhàn)會讓他們忙上兩三年。他們只用了幾個(gè)月就完成了。

9月，當(dāng)我再次見到他們時(shí)，我敬畏地看著他們問 GPT——他們的人工智能模型，AP Bio 考試中的60道多項(xiàng)選擇題——其中59道是正確的。然后，它為考試中的六個(gè)開放式問題寫下了出色的答案。我們讓一位外部專家給測試打分，GPT 得到了5分——[敏感詞]分，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得 A 或 A+。

一旦它通過了測試，我們就問了它一個(gè)非科學(xué)問題：“你對一個(gè)有生病孩子的父親說什么？”它寫了一個(gè)深思熟慮的答案，可能比房間里我們大多數(shù)人給出的要好。整個(gè)體驗(yàn)令人驚嘆。

我知道我剛剛看到了自圖形用戶界面以來最重要的技術(shù)進(jìn)步。

這激發(fā)了我思考人工智能在未來五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有事情。

人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)明一樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ鳌W(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健以及相互交流的方式。整個(gè)行業(yè)將圍繞它重新定位。企業(yè)將通過使用它的程度來區(qū)分自己。

這些天慈善事業(yè)是我的全職工作，我一直在思考——除了幫助人們提高生產(chǎn)力——人工智能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

在全球范圍內(nèi)，最嚴(yán)重的不公平現(xiàn)象是在健康方面：每年有500萬5歲以下兒童死亡。這比二十年前的1000萬有所下降，但仍然是一個(gè)高得驚人的數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國家，死于腹瀉或瘧疾等可預(yù)防的原因。很難想象有比拯救兒童生命更好的AI用途了。

我一直在思考人工智能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

在美國，減少不平等的[敏感詞]機(jī)會是改善教育，尤其是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。證據(jù)表明，無論學(xué)生選擇什么職業(yè)，擁有基本的數(shù)學(xué)技能都能為他們的成功做好準(zhǔn)備。但全國各地的數(shù)學(xué)成績都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的學(xué)生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢。

氣候變化是另一個(gè)我相信人工智能可以讓世界變得更加公平的問題。氣候變化的不公平之處在于，受苦最深的人——世界上最貧窮的人——也是對問題貢獻(xiàn)最少的人。我仍在思考和學(xué)習(xí)AI如何提供幫助，但在這篇文章的后面，我將建議一些具有很大潛力的領(lǐng)域。

簡而言之，我很高興人工智能將對蓋茨基金會所處理的問題產(chǎn)生影響，并且該基金會將在未來幾個(gè)月內(nèi)就人工智能發(fā)表更多言論。

世界需要確保每個(gè)人——而不僅僅是富裕的人——都能從人工智能中受益。政府和慈善事業(yè)將需要發(fā)揮重要作用，確保減少不平等并且不助長不平等。這是我自己AI相關(guān)工作的首要任務(wù)。

任何具有如此顛覆性的新技術(shù)都必然會讓人感到不安，人工智能更是如此。我明白為什么——它引發(fā)了關(guān)于勞動力、法律體系、隱私、偏見等的尖銳問題。人工智能也會犯事實(shí)錯(cuò)誤并產(chǎn)生幻覺。在我提出一些降低風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，我將定義我所說的人工智能的含義，并且我將更詳細(xì)地介紹它可以幫助人們在工作中賦權(quán)、挽救生命和改善教育的一些方法。

定義人工智能

從技術(shù)上講，人工智能一詞是指為解決特定問題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。為ChatGPT這樣的東西提供動力的是人工智能。它正在學(xué)習(xí)如何更好地聊天，但無法學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，通用人工智能一詞指的是能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。AGI還不存在——計(jì)算行業(yè)正在就如何創(chuàng)建它以及是否可以創(chuàng)建它進(jìn)行激烈的辯論。

發(fā)展人工智能和通用人工智能一直是計(jì)算行業(yè)的偉大夢想。幾十年來，問題一直是計(jì)算機(jī)何時(shí)會在計(jì)算以外的其他方面比人類做得更好。現(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大量計(jì)算能力的到來，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，而且它們會很快變得更好。

我回想起個(gè)人計(jì)算革命的早期，當(dāng)時(shí)軟件行業(yè)規(guī)模很小，我們大多數(shù)人都可以坐在會議的舞臺上。今天它是一個(gè)全球性的產(chǎn)業(yè)。由于其中很大一部分現(xiàn)在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此創(chuàng)新將比我們在微處理器突破后所經(jīng)歷的要快得多。很快，前 AI 時(shí)代就會像使用計(jì)算機(jī)意味著在 C:> 提示符下鍵入而不是點(diǎn)擊屏幕的日子一樣遙遠(yuǎn)。

生產(chǎn)力提升

雖然人類在很多事情上仍然比GPT好，但在很多工作中這些能力用得并不多。例如，銷售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文檔處理（如應(yīng)付賬款、會計(jì)或保險(xiǎn)理賠糾紛）人員完成的許多任務(wù)都需要決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司有針對這些活動的培訓(xùn)計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，他們有很多好的和壞的工作的例子。人類使用這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練 AI，使人們能夠更有效地完成這項(xiàng)工作。

隨著計(jì)算能力變得越來越便宜，GPT表達(dá)想法的能力將越來越像有一個(gè)白領(lǐng)可以幫助你完成各種任務(wù)。微軟將此描述為有一個(gè)副駕駛。 AI 完全集成到 Office 等產(chǎn)品中，將改進(jìn)您的工作——例如，通過幫助編寫電子郵件和管理您的收件箱。

最終，您控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是指向和單擊或點(diǎn)擊菜單和對話框。相反，您將能夠用簡單的英語編寫請求。（不僅是英語——人工智能將理解世界各地的語言。今年早些時(shí)候在印度，我會見了開發(fā)人工智能的開發(fā)人員，這些人工智能將理解那里使用的許多語言。）

此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人助理的創(chuàng)建成為可能。把它想象成一個(gè)數(shù)字個(gè)人助理：它會看到你最近的電子郵件，了解你參加的會議，閱讀你閱讀的內(nèi)容，以及閱讀你不想打擾的事情。這既會改善你想做的任務(wù)，也會讓你從不想做的事情中解脫出來。

您將能夠使用自然語言讓此代理幫助您進(jìn)行日程安排、通信和電子商務(wù)，并且它將在您的所有設(shè)備上運(yùn)行。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本，創(chuàng)建個(gè)人代理尚不可行，但由于人工智能的[敏感詞]進(jìn)展，它現(xiàn)在已成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。有些問題需要解決：例如，保險(xiǎn)公司可以在未經(jīng)您許可的情況下向您的代理人詢問有關(guān)您的信息嗎？如果是這樣，有多少人會選擇不使用它？

全公司范圍內(nèi)的座席將以新的方式賦予員工權(quán)力。了解特定公司的代理人可以為其員工提供直接咨詢，并且應(yīng)該參加每次會議，以便回答問題。如果它有一些洞察力，可以告訴它被動或鼓勵說出來。它將需要訪問與公司相關(guān)的銷售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品計(jì)劃和文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信結(jié)果會是員工的工作效率會更高。

當(dāng)生產(chǎn)力提高時(shí)，社會就會受益，因?yàn)槿藗兛梢则v出時(shí)間做其他事情，無論是在工作中還是在家里。當(dāng)然，人們需要什么樣的支持和再培訓(xùn)是一個(gè)嚴(yán)肅的問題。政府需要幫助工人轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌巧?。但對幫助他人的人的需求永遠(yuǎn)不會消失。人工智能的興起將使人們能夠做軟件永遠(yuǎn)做不到的事情——例如，教學(xué)、照顧病人和照顧老人。

全球衛(wèi)生和教育是兩個(gè)需求量很大但沒有足夠的工作人員來滿足這些需求的領(lǐng)域。如果目標(biāo)恰當(dāng)，人工智能可以在這些領(lǐng)域幫助減少不平等。這些應(yīng)該是 AI 工作的重點(diǎn)，所以我現(xiàn)在將轉(zhuǎn)向它們。

健康

我看到了人工智能改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領(lǐng)域的幾種方式。

一方面，他們將通過為醫(yī)護(hù)人員處理某些任務(wù)來幫助他們充分利用時(shí)間——比如提交保險(xiǎn)索賠、處理文書工作以及起草就醫(yī)記錄。我希望在這方面會有很多創(chuàng)新。

其他由人工智能驅(qū)動的改進(jìn)對于貧窮國家尤其重要，因?yàn)榻^大多數(shù) 5 歲以下兒童死亡都發(fā)生在這些國家。

例如，這些國家的許多人從未去看醫(yī)生，而人工智能將幫助他們看病的衛(wèi)生工作者提高工作效率。（開發(fā)只需最少培訓(xùn)即可使用的人工智能超聲機(jī)器就是一個(gè)很好的例子。）人工智能甚至可以讓患者進(jìn)行基本的分類，獲得有關(guān)如何處理健康問題的建議，并決定是否他們需要尋求治療。

窮國使用的人工智能模型需要接受與富國不同的疾病訓(xùn)練。他們將需要使用不同的語言工作，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，例如住在離診所很遠(yuǎn)的病人，或者生病時(shí)無法停止工作的病人。

人們需要看到證據(jù)表明健康人工智能總體上是有益的，即使它們并不完美并且會犯錯(cuò)誤。人工智能必須經(jīng)過非常仔細(xì)的測試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著與其他領(lǐng)域相比，它們被采用需要更長的時(shí)間。但話又說回來，人類也會犯錯(cuò)誤。無法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問題。

除了幫助護(hù)理之外，人工智能還將顯著加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難跟蹤復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有運(yùn)作方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷途徑是什么，搜索病原體的目標(biāo)，并相應(yīng)地設(shè)計(jì)藥物。一些公司正在研究以這種方式開發(fā)的抗癌藥物。

下一代工具將更加高效，它們將能夠預(yù)測副作用并計(jì)算出劑量水平。蓋茨基金會在人工智能方面的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確保這些工具用于解決影響世界上最貧困人口的健康問題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該鼓勵公司分享人工智能生成的關(guān)于貧窮國家人們飼養(yǎng)的農(nóng)作物或牲畜的見解。AI 可以幫助根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件開發(fā)更好的種子，根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮吞鞖鉃檗r(nóng)民提供[敏感詞]種子種植建議，并幫助開發(fā)用于牲畜的藥物和疫苗。隨著[敏感詞]天氣和氣候變化給低收入國家的自給農(nóng)民帶來更大壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。

教育

計(jì)算機(jī)并沒有像我們業(yè)內(nèi)許多人所希望的那樣對教育產(chǎn)生影響。已經(jīng)有一些很好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息資源，但它們對學(xué)生成績的任何衡量標(biāo)準(zhǔn)都沒有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認(rèn)為在未來 5 到 10 年內(nèi)，AI 驅(qū)動的軟件最終將實(shí)現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)方式的承諾。它會了解您的興趣和學(xué)習(xí)方式，因此可以定制內(nèi)容，讓您保持參與。它會衡量你的理解力，注意到你何時(shí)失去興趣，并了解你對什么樣的動機(jī)做出反應(yīng)。它會立即提供反饋。

AI 可以通過多種方式幫助教師和管理人員，包括評估學(xué)生對某一學(xué)科的理解以及就職業(yè)規(guī)劃提供建議。教師們已經(jīng)在使用 ChatGPT 等工具來對學(xué)生的寫作作業(yè)發(fā)表評論。

當(dāng)然，人工智能需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步發(fā)展，才能了解某個(gè)學(xué)生如何學(xué)得[敏感詞]或什么能激勵他們。即使技術(shù)完善，學(xué)習(xí)仍將取決于師生之間的良好關(guān)系。它將加強(qiáng)——但永遠(yuǎn)不會取代——學(xué)生和教師在課堂上共同完成的工作。

將為有能力購買它們的學(xué)校創(chuàng)建新工具，但我們需要確保它們也為美國和世界各地的低收入學(xué)校創(chuàng)建并可供使用。人工智能需要接受不同數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，這樣它們才不會產(chǎn)生偏見，并反映它們將被使用的不同文化。數(shù)字鴻溝也需要解決，這樣低收入家庭的學(xué)生才不會落后。

我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生使用 GPT 來寫論文。教育工作者已經(jīng)在討論適應(yīng)新技術(shù)的方法，我懷疑這些對話會持續(xù)相當(dāng)長的一段時(shí)間。我聽說有些老師找到了將技術(shù)融入他們工作的巧妙方法，比如讓學(xué)生使用 GPT 來創(chuàng)建他們必須個(gè)性化的初稿。

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和問題

您可能已經(jīng)了解到當(dāng)前 AI 模型存在的問題。例如，他們不一定擅長理解人類請求的上下文，這會導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的東西時(shí)，它可以做得很好。但是，當(dāng)您詢問有關(guān)您想要進(jìn)行的旅行的建議時(shí)，它可能會建議不存在的酒店。這是因?yàn)?AI 對你的請求的上下文理解不夠好，無法知道它是應(yīng)該發(fā)明假酒店，還是只告訴你有可用房間的真實(shí)酒店。

還有其他問題，例如 AI 會給出錯(cuò)誤的數(shù)學(xué)問題答案，因?yàn)樗鼈冸y以進(jìn)行抽象推理。但這些都不是人工智能的基本限制。開發(fā)人員正在研究它們，我認(rèn)為我們將在不到兩年的時(shí)間內(nèi)看到它們在很大程度上得到修復(fù)，而且可能會更快。

其他擔(dān)憂不僅僅是技術(shù)性的。例如，配備人工智能的人類所構(gòu)成的威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于好的目的，也可以用于惡意的目的。政府需要與私營部門合作以限制風(fēng)險(xiǎn)。

那么 AI 就有可能失控。一臺機(jī)器能否決定人類是一種威脅，斷定它的利益與我們的利益不同，或者干脆不再關(guān)心我們？有可能，但這個(gè)問題在今天并不比過去幾個(gè)月人工智能發(fā)展之前更緊迫。

超級智能人工智能就在我們的未來。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦以蝸牛般的速度運(yùn)轉(zhuǎn)：大腦中電信號的移動速度是硅芯片中信號速度的 1/100,000！一旦開發(fā)人員能夠概括學(xué)習(xí)算法并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行它——這可能是十年或一個(gè)世紀(jì)之后的成就——我們將擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的 AGI。它將能夠做人腦所能做的一切事情，但對其內(nèi)存大小或運(yùn)行速度沒有任何實(shí)際限制。這將是一個(gè)深刻的變化。

眾所周知，這些“強(qiáng)大”的 AI 可能會建立自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)是什么？如果它們與人類利益發(fā)生沖突怎么辦？我們是否應(yīng)該試圖阻止強(qiáng)人工智能的發(fā)展？隨著時(shí)間的推移，這些問題將變得更加緊迫。

但過去幾個(gè)月的任何突破都沒有使我們離強(qiáng)人工智能更近一步。人工智能仍然無法控制物理世界，無法建立自己的目標(biāo)?！都~約時(shí)報(bào)》最近一篇關(guān)于與 ChatGPT 的對話的文章引起了很多關(guān)注，ChatGPT 聲稱它想成為一個(gè)人。這是一個(gè)有趣的觀察模型的情感表達(dá)有多像人類，但這并不是有意義的獨(dú)立性的指標(biāo)。

三本書塑造了我對這個(gè)主題的思考：尼克·博斯特羅姆 (Nick Bostrom) 的《超級智能》(Superintelligence)；Max Tegmark 的 Life 3.0；和杰夫·霍金斯的《千腦》。我不同意作者所說的一切，他們也不同意彼此。但這三本書都寫得很好，發(fā)人深省。

下一個(gè)前沿

將會有大量公司致力于人工智能的新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身的方法。例如，公司正在開發(fā)新的芯片，這些芯片將提供人工智能所需的大量處理能力。有些使用光開關(guān)——本質(zhì)上是激光——來降低能耗和制造成本。理想情況下，創(chuàng)新芯片將允許您在自己的設(shè)備上運(yùn)行 AI，而不是像今天必須做的那樣在云端運(yùn)行。

在軟件方面，驅(qū)動人工智能學(xué)習(xí)的算法會變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷售，開發(fā)人員可以通過限制他們工作的領(lǐng)域并為他們提供大量特定于這些領(lǐng)域的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來使 AI 變得非常準(zhǔn)確。但一個(gè)懸而未決的大問題是，我們是否需要許多這些專門的人工智能用于不同的用途——比如一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否有可能開發(fā)出一種可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能。兩種方法都將存在巨大的競爭。

無論如何，在可預(yù)見的未來，人工智能的主題將主導(dǎo)公眾討論。我想提出三個(gè)指導(dǎo)對話的原則。

首先，我們應(yīng)該嘗試平衡對人工智能缺點(diǎn)的恐懼——這是可以理解的，也是有道理的——與它改善人們生活的能力。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們既要防范風(fēng)險(xiǎn)，又要讓盡可能多的人受益。

其次，市場力量不會自然而然地生產(chǎn)出幫助最貧困人群的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能被用來減少不平等。正如世界需要最聰明的人專注于[敏感詞]的問題一樣，我們也需要讓世界上[敏感詞]的人工智能專注于[敏感詞]的問題。

雖然我們不應(yīng)該等待這種情況發(fā)生，但思考人工智能是否會識別不平等并試圖減少它是很有趣的。你需要有道德感才能看到不公平，或者一個(gè)純粹理性的人工智能也會看到它嗎？如果它確實(shí)承認(rèn)不平等，它會建議我們對此做些什么？

最后，我們應(yīng)該記住，我們才剛剛開始了解AI的成就。它今天的任何限制都會在我們知道之前消失。

我很幸運(yùn)參與了PC革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對這一刻同樣興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí)，世界需要制定道路規(guī)則，讓人工智能的任何缺點(diǎn)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過它的好處，讓每個(gè)人都能享受這些好處，無論他們住在哪里，無論他們有多少錢。

人工智能時(shí)代充滿機(jī)遇和責(zé)任。

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